GOVERNANCE & QUALITY
Connect the Dots, Create the ValueDATA GOVERNANCE · QUALITY
신뢰할 수 있는 데이터 환경을 설계합니다
데이터 표준화·모델링·품질 관리를 통해 기업의 데이터 거버넌스 체계를 확립하고, 데이터 기반 의사결정의 신뢰도를 높입니다.
STANDARDIZATION
데이터 표준화
One Definition, One Truth
데이터의 형식·명명·속성을 일관되게 정의해 조직 전체가 같은 의미로 데이터를 다루도록 합니다.
데이터 표준화의 주요 요소
1
데이터 명명 규칙 (Naming Standard)
항목명·도메인을 일관되게 정의하여 데이터의 이해도와 통일성을 확보합니다.
2
데이터 형식 (Standard Data Format)
날짜, 숫자, 텍스트 등 데이터의 형식을 표준화합니다.
3
도메인 표준화 (Domain Standardization)
동일한 속성 값을 일관되게 정의하여 데이터 정합성을 높입니다.
4
메타데이터 관리 (Metadata Management)
데이터 사전(Dictionary)을 통한 메타데이터의 체계적 관리입니다.
5
코드 값 표준화 (Code Standardization)
업종 코드·체계 코드의 표준 정의와 운영 규칙을 마련합니다.
데이터 표준화 추진 방법
- ·표준 정의: 명명·형식·코드 등 가이드 문서 작성
- ·표준 적용: 데이터 사전(Dictionary)을 통한 일관 관리
- ·정기적 관리: 주기적 검토와 갱신을 통한 표준 운영
- ·데이터 표준 교육 및 가이드 제공
데이터 표준화 필요성
- ·데이터 품질 향상: 일관된 정의를 통한 오류 감소와 신뢰도 향상
- ·업무 효율성 증대: 데이터 검색·조회·이해 시간 단축
- ·데이터 분석 및 활용 증가: 일관성을 통한 분석·연계 용이